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彰化市6日晚間發生一起警匪槍戰，一名詹姓嫌犯疑因感情糾紛，找來一名吳姓友人到一名黃姓男子家鐵門開槍洩憤，警方獲報後掌握2人行蹤，晚間在賓館準備逮人，詹嫌拒捕並對空鳴槍，警方也回射4發子彈，詹嫌還企圖舉槍自盡，最後在父親的喊話之下才棄械投降。
根據警方調查，詹嫌疑不滿前女友另結新歡，找來一名吳男與前女友新歡協調，對方也找來一名黃男助陣，不料詹男等人卻與黃男發生口角，詹嫌當場拿出預藏手槍對空鳴槍，之後還跑到黃男家門口，朝鐵門開了一槍，以示警告。
黃男見狀，立刻到警局報案，警方晚間在一家賓館追查到詹嫌與吳男的行蹤，趁2人走出賓館時上前逮人，吳男當場遭到逮捕，詹嫌則躲到賓館頂樓並對空鳴槍，警方也回射4發子彈。
詹嫌見自己被包圍還揚言舉槍自盡，警方立即安撫其情緒，並找詹嫌的父親到場勸說，對峙數十分鐘後，詹嫌才於晚間8時30分棄械投降，警方則在現場起出手槍1把、子彈1發，詹嫌與吳男則被帶回警局漏夜偵訊。
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科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）
報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
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